自动提取图像数据教程：PlotDigitizer如何自动提取数据！
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自动提取图像数据教程
关于PlotDigitizer.com的欢迎词
视频系列指南简介
手动提取数据的麻烦性
自动提取数据的好处
自动提取的三个简单步骤
第一步：选择颜色
第二步：添加遮罩
使用笔形遮罩
使用方框遮罩
使用橡皮擦遮罩
第三步：选择算法
PlotDigitizer的可用算法
群集算法
点算法
曲线算法
直方图算法
垂直和水平条形图算法
数据提取及手动调整
数据保存和其他算法
总结
自动提取图像数据教程
欢迎来到PlotDigitizer.com，本教程将教您如何从图像中自动提取数据。在开始之前，这个教程是完整PlotDigitizer指南视频系列的一部分。如果您还没有观看之前的视频，请先观看。在其中的一个视频中，我们体验到手动模式提取数据非常繁琐乏味。自动化数据提取可以节省大量时间和精力。
首先，让我们上传图像。如您所见，这是一个X Y坐标图，其中有两条曲线和一些散点。首先，我们需要对图像进行校准。将校准标记X1和X2放置在我们已知的X坐标位置上，然后同样操作Y1和Y2。当拖放标记时，可以使用缩放面板进行操作。现在，图像已经校准完成，您可以在缩放面板下方看到光标的坐标。
为了简化操作，自动提取或者我称之为自动追踪，可以分为三个简单的步骤。第一步是选择颜色。您需要选择要提取的对象的颜色。在这个图中，我希望提取红色的散点。请使用菜单栏中的取色器选择散点的颜色，并在取色时使用缩放面板确保选择了正确的色调，否则自动追踪可能不会按预期工作。一旦选择完成，您可以在图标上看到选定的颜色。
第二步是为我们想要提取数据的区域添加遮罩。在这个例子中，我们需要将遮罩应用于散点所占据的整个区域。现有两种类型的遮罩可供选择。第一种是笔形遮罩，第二种是方框遮罩。方框遮罩会将图像覆盖上方的一个方框，可以多次应用。而笔形遮罩则类似于一支笔，您可以控制遮罩的厚度，增加或减少厚度。对于提取曲线来说，笔形遮罩更加灵活，而方框遮罩适合分散在图像大部分区域的对象，比如散点。还有第三个选项是橡皮擦遮罩，您可以使用滑块调整橡皮擦的大小。当您希望从遮罩区域中删除不需要的部分时，可以应用橡皮擦遮罩。不需要的部分可能是噪音或者与散点相同颜色的干扰物。在我们的图中，红色曲线与红色散点相互干扰，因此让我们将遮罩区域中的曲线擦除。
最后一个选项可以清除一切。我们首先希望提取红色散点，所以让我们给它们加上遮罩。遮罩完成后，我们需要选择合适的算法。PlotDigitizer提供了多种算法供选择，如群集、点、曲线、直方图等算法。还有垂直和水平条形图算法，我们将在后续视频中进行讨论。关于每个算法的更多信息，可以在我们的官方文档中了解。请访问plotdigitizer.com/docs以获取更多信息。由于我们正在提取散点，因此我们将选择点算法。完成了。所有的散点都被提取出来。在此需要注意，算法仍处于测试阶段，因此有时您可能需要进行微小调整。在我们的例子中，这里有两个点重叠在一起，但被检测为一个单独的点。您可以手动修复这种小错误。所有提取的数据可以在数据集表中查看。我们将先保存它们，然后继续进行其他操作。对于曲线，您可以使用滑块来增加或减少点的密度。现在我们已经提取了曲线和散点。还有其他的算法，我们将在后续视频中讨论。
自动提取图像数据教程
欢迎来到PlotDigitizer.com，本教程将教您如何从图像中自动提取数据。在开始之前，这个教程是完整PlotDigitizer指南视频系列的一部分。如果您还没有观看之前的视频，请先观看。👋
在其中的一个视频中，我们体验到手动模式提取数据非常繁琐乏味。🥱 自动化数据提取可以节省大量时间和精力。✅
自动提取的三个简单步骤
自动提取数据可以分为三个简单的步骤。💡
第一步：选择颜色
在图中选择要提取的对象的颜色。💡 您可以使用菜单栏中的取色器选择散点的颜色，确保选择正确的色调。这一步非常重要，选择错误的颜色可能导致自动追踪无法按预期工作。❌
第二步：添加遮罩
为提取数据的区域添加遮罩。💡 有两种类型的遮罩可以选择：笔形遮罩和方框遮罩。使用笔形遮罩可以更好地提取曲线，而方框遮罩适用于分散在图像大部分区域的对象，比如散点。✅ 您还可以使用橡皮擦遮罩删除不想要的部分，如噪音或干扰物。💡
第三步：选择算法
选择合适的算法进行数据提取。💡 PlotDigitizer提供了多种算法供选择，如群集、点、曲线、直方图等算法。官方文档
PlotDigitizer的可用算法
PlotDigitizer提供了多种算法供数据提取：💡
群集算法
点算法
曲线算法
直方图算法
垂直和水平条形图算法
数据提取及手动调整
提取的数据可以在数据集表中查看。💡 在这一步可能需要进行一些手动调整，特别是在有重叠点的情况下。❌ 您可以手动修复这些小错误。💡 所有提取的数据可以先保存起来，然后进行其他操作。✅
数据保存和其他算法
可以将提取的数据保存起来，然后继续进行其他操作。💡 PlotDigitizer还提供了其他的算法，包括调整点密度等功能。✅ 在后续的视频中我们将详细介绍这些算法。💡
总结
通过使用PlotDigitizer的自动提取功能，您可以轻松地从图像中提取数据。💡 自动化的数据提取能够节省大量时间和精力，让数据分析工作更加高效。✅ 加快您的数据处理速度，让您的研究更具竞争力！🔥
常见问题解答
问：PlotDigitizer提供哪些算法？
答：PlotDigitizer提供了群集、点、曲线、直方图等多种算法供选择。您可以在官方文档中了解更多信息。
问：我该如何处理有重叠点的情况？
答：如果提取的数据中有重叠点，您可以手动进行调整，将其分离为多个单独的点。
问：如何保存提取的数据？
答：您可以将提取的数据保存在数据集表中。然后，您可以选择保存或导出这些数据。
问：PlotDigitizer的自动提取功能是否可靠？
答：PlotDigitizer的自动提取功能处于测试阶段，可能需要进行一些手动调整。在某些情况下，自动提取的结果可能不准确，需要进行人工修正。
问：我可以在哪里找到PlotDigitizer的官方文档？
答：您可以在plotdigitizer.com/docs找到PlotDigitizer的官方文档，其中详细介绍了每个算法的使用方法和注意事项。
问：PlotDigitizer提供哪些附加功能？
答：除了数据提取功能，PlotDigitizer还提供其他算法和工具，例如调整点密度、绘制直方图等。您可以在后续视频中了解更多信息。
资源：
PlotDigitizer官方网站：plotdigitizer.com
PlotDigitizer官方文档：plotdigitizer.com/docs
此文章内容已通过 PlotDigitizer.com 的自动提取图像数据工具自动生成，并经过人工调整和翻译。